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基于位移和松弛深度的岩体参数概率反分析方法 期刊论文
岩石力学与工程学报, 2019, 卷号: 38, 期号: 9, 页码: 1884
作者:  孙钱程;  李邵军;  赵洪波;  郑民总;  杨支跃
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岩石力学  白鹤滩水电站  岩质边坡  松弛深度  支持向量机  贝叶斯理论  概率反分析  
弹塑性耦合应变定义与本构方程 期刊论文
岩土力学, 2018, 期号: 03, 页码: 917-925
作者:  李震;  周辉;  杨凡杰;  赵洪波;  茹忠亮
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弹塑性耦合  本构方程  弹性参数  应变  
隧道三台阶开挖锁脚锚管倾角优化研究 期刊论文
人民长江, 2017, 期号: 16, 页码: 60-62+72
作者:  杨志刚;  肖伯强;  陈培帅;  杨钊;  田洪铭
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锁脚锚管  三台阶工法  钢拱架  倾角  隧道施工  
破碎岩体隧道塌方预测及台阶工法调整技术研究 期刊论文
人民长江, 2017, 期号: 11, 页码: 72-76
作者:  杨志刚;  肖伯强;  杨钊;  陈培帅;  田洪铭
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塌方预测  预留核心土  三台阶工法  隧道开挖  
脆性孔隙介质内的结晶应力 期刊论文
岩土工程学报, 2016, 期号: 07, 页码: 1246-1253
作者:  琚晓冬;  冯文娟;  张玉军;  赵洪波
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脆性孔隙介质  孔隙系统  结晶压力  均化应力  
理想形态孔隙中晶体的结晶压力 期刊论文
岩石力学与工程学报, 2016, 期号: S1, 页码: 2787-2794
作者:  琚晓冬;  冯文娟;  张玉军;  赵洪波
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岩石力学  孔隙介质  理性孔隙形态  晶体结晶  结晶压力  
Probabilistic back analysis for geotechnical engineering based on Bayesian and support vector machine 期刊论文
JOURNAL OF CENTRAL SOUTH UNIVERSITY, 2015, 卷号: 22, 期号: 12, 页码: 4778-4786
作者:  Chen Bing-rui;  Zhao Hong-bo;  Ru Zhong-liang;  Li Xian
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geotechnical engineering  back analysis  uncertainty  Bayesian theory  least square method  support vector machine (SVM)  
Time-dependent damage constitutive model for the marble in the Jinping II hydropower station in China 期刊论文
BULLETIN OF ENGINEERING GEOLOGY AND THE ENVIRONMENT, 2014, 卷号: 73, 期号: 2, 页码: 499-515
作者:  Chen, Bing-Rui;  Zhao, Xiao-Jun;  Feng, Xia-Ting;  Zhao, Hong-Bo;  Wang, Shan-Yong
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Creep testing  Time dependent damage characteristics  Yield strength  Constitutive model  Fractional calculus theory  
Slope reliability analysis by updated support vector machine and Monte Carlo simulation 期刊论文
NATURAL HAZARDS, 2013, 卷号: 65, 期号: 1, 页码: 707-722
作者:  Li, Shaojun;  Zhao, Hong-Bo;  Ru, Zhongliang
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Slope  Reliability analysis  Monte Carlo simulation  Support vector machine  Particle swarm optimization  
Deformation prediction of tunnel surrounding rock mass using CPSO-SVM model 期刊论文
JOURNAL OF CENTRAL SOUTH UNIVERSITY, 2012, 卷号: 19, 期号: 11, 页码: 3311-3319
作者:  Li Shao-jun;  Zhao Hong-bo;  Ru Zhong-liang
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deformation prediction  tunnel  chaotic mapping  particle swarm optimization  support vector machine